1. 判断是否是后续遍历
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
思路
后序遍历:分成三部分:最后一个节点为跟节点,第二部分为左子树的值比跟节点都小,第三部分为右子树的值比跟节点都大。
先检测左子树,左侧比跟节点小的值都判定为左子树。
除最后一个节点外和左子树外的其他值为右子树,右子树有一个比跟节点小,则返回false。
若存在,左、右子树,递归检测左、右子树是否复合规范。
代码
function VerifySquenceOfBST(sequence) {
if (sequence && sequence.length > 0) {
var root = sequence[sequence.length - 1]
for (var i = 0; i < sequence.length - 1; i++) {
if (sequence[i] > root) {
break;
}
}
for (let j = i; j < sequence.length - 1; j++) {
if (sequence[j] < root) {
return false;
}
}
var left = true;
if (i > 0) {
left = VerifySquenceOfBST(sequence.slice(0, i));
}
var right = true;
if (i < sequence.length - 1) {
right = VerifySquenceOfBST(sequence.slice(i, sequence.length - 1));
}
return left && right;
}
}
2. 获取最大深度
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
思路
深度优先遍历 + 分治
一棵二叉树的最大深度等于左子树深度和右子树最大深度的最大值 + 1
function TreeDepth(pRoot) {
return !pRoot ? 0 : Math.max(TreeDepth(pRoot.left), TreeDepth(pRoot.right)) + 1
}